ปัญญาประดิษฐ์: ข้อดี ข้อเสีย และอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI คือการใช้อัลกอริทึมเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสาธิตความฉลาดโดยเครื่องจักร โดยเฉพาะคอมพิวเตอร์

นับตั้งแต่ทศวรรษ 1950 เป็นต้นมา ปัญญาประดิษฐ์เติบโตอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าความก้าวหน้าจะช้าลงเนื่องจากข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์เติบโตเร็วขึ้นมากในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา เนื่องมาจากแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพและราคาถูกกว่า อย่างไรก็ตาม การนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้บางส่วนยังคงมีราคาแพงอยู่

ในปัจจุบัน คุณจะพบปัญญาประดิษฐ์ในทุกสิ่งตั้งแต่กล้องสมาร์ทโฟนไปจนถึงวิดีโอเกม อีคอมเมิร์ซ การดูแลสุขภาพ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การแนะนำผลิตภัณฑ์ เครื่องมือค้นหา และการโฆษณา

โพสต์นี้จะเจาะลึกรายละเอียดเกี่ยวกับอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ และให้รายละเอียดข้อดีข้อเสีย ตลอดจนอนาคตของเราและเครื่องจักร

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์คือการสาธิตความฉลาดจากเครื่องจักร ซึ่งโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการรับรู้สภาพแวดล้อมที่ดีเพื่อให้ตอบสนองได้เหมาะสมยิ่งขึ้น

แม้ว่าผู้คนต่าง ๆ อาจนิยามปัญญาประดิษฐ์ด้วยคำพูดของตนเอง แต่ตัวอย่างอาจเป็นวิธีที่ดีในการอธิบายว่า AI คืออะไรและไม่ใช่สิ่งใดได้ดีขึ้น

ลองคิดดูว่าคุณกำลังออกแบบแชทบอทอยู่ แชทบอทควรสามารถรับคำถามจากผู้ใช้ทางอินเทอร์เน็ตได้ จากนั้นวิเคราะห์คำถามเหล่านั้นและตอบคำถาม ขั้นตอนเริ่มต้นของคุณคือแสดงรายการคำตอบสำหรับคำถามทั้งหมดที่ผู้ใช้ถาม

อย่างไรก็ตาม ปัญหาของแนวทางนี้ก็คือ บอทของคุณจะถูกจำกัดอย่างมากในสิ่งที่สามารถตอบสนองได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ขี้เล่นขอให้บอท "แสดงนมของคุณให้ฉันดู" คำตอบที่ได้อาจจะเป็น "ฉันไม่เข้าใจ" หรืออะไรทำนองนั้น

ลองพิจารณาแชทบอทอีกตัวหนึ่งที่มีอัลกอริทึมที่พยายามหาความหมายของคำต่างๆ แชทบอทอาจยังมาพร้อมคำตอบพื้นฐานที่โหลดไว้ล่วงหน้า แต่อัลกอริทึมของมันช่วยให้มันลองเดาความหมายของคำและพยายามตอบคำถามที่ไม่รู้จักได้ เรียกมันว่าบอท-2

ดังนั้น เมื่อคุณขอให้บอท 2 “แสดงนมของคุณให้ฉันดู” มันจะคิดว่าไม่มีคำตอบที่โหลดไว้ล่วงหน้าสำหรับเรื่องนั้น แต่การฝึกจะช่วยให้มันเข้าใจบางสิ่งบางอย่างได้

1. คำว่า “แสดง” หมายความว่าคุณต้องการให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น
2. “นม” เป็นคำพ้องความหมายกับหน้าอกของมนุษย์

ด้วยข้อมูลข้างต้น โปรแกรม AI ขั้นพื้นฐานสามารถค้นหาคำว่า "หน้าอก" บนเว็บและแสดงภาพแรกให้คุณดูได้

ระบบ AI ที่ซับซ้อนกว่านี้อาจจำแนก "หน้าอก" ออกเป็น เนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ เราเรียกมันว่าบอท-3 นอกจากจะแสดงรูปภาพให้คุณดูแล้ว มันยังอาจถามว่าคุณต้องการเข้าร่วมห้องสนทนาสำหรับผู้ใหญ่หรือแสดงโฆษณาสำหรับผู้ใหญ่ให้คุณดูด้วย

จากสถานการณ์ข้างต้นจะเห็นได้ว่าบอท 1 ไม่มีความตระหนักด้านสิ่งแวดล้อมเลย บอท 2 มีค่าความตระหนักด้านสิ่งแวดล้อม 2 แต้มและดีกว่า ในขณะที่บอท 3 มีค่าความตระหนักด้านสิ่งแวดล้อม 3 แต้มและฉลาดที่สุด

หากจะอธิบายอย่างง่ายๆ การบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลในแง่มุมต่างๆ ของการโต้ตอบ (สัญญาณ) มากขึ้น จะทำให้ระบบ AI ฉลาดขึ้น มีหลายวิธีในการบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และเรียกสาขานี้ว่าปัญญาประดิษฐ์

ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์มีอะไรบ้าง?

ต่อไปนี้เป็นการนำ AI ไปใช้บางส่วนจากหลายๆ อย่างที่คุณอาจเคยพบมาก่อน:

• ผู้ช่วยเสมือน – Chatbots ได้พัฒนาไปไกลกว่าตัวอย่างข้างต้นจนกลายเป็นแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์มากมาย Chatbots ส่วนใหญ่สามารถเข้าใจคำพูดของมนุษย์และโต้ตอบได้ ตัวอย่างได้แก่ ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ยอดนิยม เช่น Alexa ของ Amazon, Siri ของ Apple และ Google Assistant
  
• เครื่องมือค้นหา ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา เครื่องมือค้นหา โดยเฉพาะ Google เป็นจุดสนใจของการวิจัยและพัฒนาด้าน AI มากมาย ปัจจุบัน เครื่องมือค้นหา Google ตรวจสอบและวิเคราะห์สัญญาณหลายร้อยรายการสำหรับแต่ละคำที่คุณค้นหา นั่นคือเหตุผลว่าทำไมจึงดูชาญฉลาดนัก
  
• Deepfakes ปัจจุบันมีการใช้งาน AI เพื่อความบันเทิงมากขึ้น โดยมีอัลกอริทึมที่สามารถเข้าใจรูปภาพและวาดภาพใหม่ได้ ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถสร้างภาพให้ยิ้มหรือพูดได้ สร้างวิดีโอปลอมของประธานาธิบดีหรือคนดัง หรือแม้แต่เปลื้องผ้าคนใส่บิกินี่ในรูปภาพ
  
• คำแนะนำผลิตภัณฑ์ – ใช้โดยบริษัทใหญ่ๆ ทั้งหมดตั้งแต่ Amazon ไปจนถึง Netflix การจองตั๋ว และแพลตฟอร์มแนะนำเพลง เช่น แพนโดร่า.
  
• จดจำใบหน้า – ฟีเจอร์นี้พัฒนาขึ้นจน Facebook และ Picasa สามารถระบุตัวคุณได้อย่างง่ายดายทุกที่ ภาพ AI ได้รับการพัฒนาให้ดีขึ้นเนื่องมาจากการปรับปรุงการออกแบบระบบเครือข่ายประสาท
  
• การกรองสแปม Gmail โดดเด่นด้วยระบบกรองสแปมอัจฉริยะและคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมอื่นๆ อีกมากมาย AI ช่วยโลกจากภัยคุกคามของสแปมอีเมลได้สำเร็จด้วยแนวทางการจัดหมวดหมู่แบบเบย์ส์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
  
• เกม – ใช้มากในการสร้างตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น เกมบางเกมยังเรียนรู้จากคุณด้วย ดังนั้นเกมจะเก่งขึ้นในการเอาชนะคุณ
  
• เกษตรกรรม – มีวิธีการมากมายสำหรับการติดตามพืชผลที่ดีขึ้น การเพิ่มผลผลิต การรีดนมวัวอัตโนมัติ สภาพแวดล้อมเรือนกระจกที่เหมาะสมที่สุด และอื่นๆ
  
• การเก็งกำไรทางการเงิน ในปัจจุบัน บอทซื้อขายกำลังได้รับความนิยมอย่างมาก แต่ผลกำไรของบอทเหล่านี้อาจแตกต่างกันไป บอทเหล่านี้หลายตัวใช้ AI รวมถึง Robo-advisor ที่ให้คำแนะนำด้านการลงทุน
  
• ⁠ความปลอดภัย นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังนำมาใช้ในกล้องวงจรปิด เพื่อตรวจจับกระบวนการที่ผิดปกติ และช่วยเหลือมนุษย์ในการเฝ้าระวังและป้องกันสินทรัพย์ทางกายภาพและทางไซเบอร์
  
• การดูแลสุขภาพและการวินิจฉัย ตั้งแต่หุ่นยนต์ดูแลผู้ป่วยไปจนถึงเครือข่ายประสาทที่สามารถวินิจฉัยการสแกนได้เร็วขึ้น AI มอบโอกาสมากมายสำหรับการดูแลสุขภาพที่ดีขึ้นและถูกกว่า
  
• โดรน – สิ่งเหล่านี้คือเครื่องบินที่สามารถคิดและนำทางได้ด้วยตัวเอง ปัจจุบันถือเป็นทรัพย์สินอันล้ำค่าสำหรับองค์กรทางทหาร
  
• หุ่นยนต์เพื่อการอุตสาหกรรม ตั้งแต่การเชื่อมชิ้นส่วนต่างๆ เข้าด้วยกัน ไปจนถึงการหยิบสินค้าจากคลังสินค้า การสร้างวงจรอิเล็กทรอนิกส์ และการพ่นสีรถยนต์ หุ่นยนต์อุตสาหกรรมกำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง

สาขาปัญญาประดิษฐ์มีขนาดใหญ่แค่ไหน?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับกิจกรรมใดๆ ที่มนุษย์ทำอยู่ได้ ไม่ว่าจะเป็นการรับรู้สิ่งแวดล้อม ภาษา การเรียนรู้ทั่วไป และการเคลื่อนไหว สาขานี้มีขอบเขตกว้างขวางมาก

นี่คือรายชื่อสาขา AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด โปรดทราบว่าองค์กรบางแห่งจะรวมสาขาเหล่านี้สองสาขาขึ้นไปเข้าด้วยกันเพื่อบรรลุเป้าหมาย:

• การใช้เหตุผลและการแก้ปัญหา - อธิบายตนเอง
• การแสดงความรู้ – ความสามารถในการตอบคำถามได้อย่างถูกต้อง.
• การวางแผนและการพยากรณ์ – สร้างความเข้าใจจากข้อมูลจำนวนมาก
• การเรียนรู้ – การค้นพบรูปแบบใหม่ผ่านประสบการณ์
• ประมวลผลภาษาธรรมชาติ – การสร้างความหมายให้กับการสื่อสารของมนุษย์
• ความเข้าใจ – ทำความเข้าใจข้อมูลจากเซ็นเซอร์ เช่น ไมโครโฟน กล้อง เรดาร์
• การเคลื่อนไหว – ความสามารถในการนำทางในสภาพแวดล้อม เช่น หุ่นยนต์ และรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
• ความฉลาดทางสังคม – การมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น
• ข่าวกรองทั่วไป - อธิบายตนเอง

แนวทางปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำ

แม้ว่าจะมีสาขาต่างๆ ของการทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็มีแนวทางการประมวลผลที่แตกต่างกันอย่างเท่าเทียมกันในการแก้ปัญหาการสร้างปัญญาจากเครื่องจักร

วิธีการต่างๆ ด้านล่างนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และบางวิธีก็ดีกว่าวิธีอื่นๆ สำหรับงานบางประเภท ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องรู้ว่าวิธีการเหล่านี้คืออะไรและทำงานอย่างไร

• วิธีการเชิงตรรกะ แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉพาะ แต่ขั้นตอนวิธีและอัลกอริทึมเชิงตรรกะก็สามารถช่วยพัฒนาแอปพลิเคชันอัจฉริยะได้มาก คอมพิวเตอร์สมัยใหม่ใช้วงจรเชิงตรรกะ เช่น AND, NOT, NAND, OR, XOR เป็นต้น
  
• ค้นหาและจัดอันดับ – ตามชื่อที่บ่งบอก คุณค้นหาฐานข้อมูลและจัดอันดับผลลัพธ์ตามความเกี่ยวข้อง นี่คือรากฐานของเครื่องมือค้นหา
  
• โครงข่ายประสาทเทียม – การสร้างระบบการรับรู้ของสมองมนุษย์ขึ้นมาใหม่ เครือข่ายประสาทเทียมอาจใช้หน่วยความจำมาก ขึ้นอยู่กับระดับความซับซ้อน หรือจำนวนชั้นที่ซ่อนอยู่ เครือข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนซึ่งมีหลายชั้นเรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก เครือข่ายประสาทเทียมมีความยืดหยุ่นในการเรียนรู้สูง และอยู่เบื้องหลังความมหัศจรรย์ของแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันส่วนใหญ่
  
• ต้นไม้ตัดสินใจ – วิธีการง่ายๆ ในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลหรือเหตุการณ์ตามอินพุต แต่ละระดับของแผนผังจะช่วยตัดสินใจว่าวัตถุนั้นอาจเป็นหรือไม่เป็นสิ่งใด
  
• ตัวจำแนกประเภทเบย์ส – วิธีการนี้จะจัดหมวดหมู่เอกสารตามเนื้อหา ซึ่งถือเป็นวิธีที่ดีในการควบคุมสแปมอีเมล เนื่องจากอีเมลที่มีคำว่า “ไวอากร้า” หรือ “ซื้อเซียลิสออนไลน์” จะถูกตรวจพบว่าเป็นสแปมได้ง่าย
  
• วิวัฒนาการ – ระบบ AI ที่สามารถสร้างเวอร์ชันต่างๆ ของตัวเองขึ้นมาทดสอบ และกลายมาเป็นเวอร์ชันที่ดีที่สุด เหมาะสำหรับเกมและบางทีอาจเป็นโครงการปัญญาประดิษฐ์ก็ได้
  
• การจัดกลุ่ม – ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันเพื่อทำให้การค้นหาการเชื่อมต่อ เช่น เที่ยวบิน และโอกาสในการเรียกรถง่ายขึ้น

ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์มีข้อดีหลายประการที่ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้หลากหลาย ตั้งแต่ด้านการดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการค้า การผลิต และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์นั้นแทบจะไม่มีที่สิ้นสุด เนื่องจากกิจกรรมของมนุษย์ส่วนใหญ่สามารถได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์

ต่อไปนี้เป็นรายการประโยชน์หลักบางประการของปัญญาประดิษฐ์:

• อัตโนมัติ – ช่วยให้การทำงานอัตโนมัติเป็นเรื่องง่าย โดยเฉพาะงานประจำและงานน่าเบื่อ
• ไม่มีข้อผิดพลาดของมนุษย์ มนุษย์ย่อมทำผิดพลาดได้เป็นครั้งคราว แต่แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ไม่เป็นเช่นนั้น
• ตัดสินใจได้เร็วขึ้น – คุณสามารถได้รับคำตอบได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาที โดยไม่ต้องเครียดใดๆ
• พร้อมให้บริการตลอด 24 ชม. – การใช้งานคอมพิวเตอร์ไม่เคยน่าเบื่อ
• ความเสี่ยงน้อยมาก – ในช่วงสงครามหรือเกิดการระเบิดของอาวุธนิวเคลียร์ หุ่นยนต์อาจมีประโยชน์มาก
• เพิ่มผลผลิต – คอมพิวเตอร์ช่วยเพิ่มผลงานของเราแล้ว และ AI ก็จะช่วยเพิ่มผลงานของเราต่อไป

ข้อเสียของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ก็มีข้อเสียเช่นกัน โดยข้อเสียหลัก ๆ มีดังนี้:

• การว่างงาน ในอนาคต การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่งานต่างๆ อย่างไรก็ตาม งานเหล่านี้มักจะเป็นงานซ้ำซากที่ไม่ต้องใช้ทักษะที่ซับซ้อน
• ทุนเร่งรัด – การนำระบบ AI ใหม่มาใช้ยังคงเป็นโครงการที่ต้องใช้เงินลงทุนค่อนข้างมาก เมื่อเทียบกับการจ้างคนมาทำหน้าที่เพียงอย่างเดียว
• ไม่มีการคิดนอกกรอบ แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์คิดค้นสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ หรือค้นพบรูปแบบใหม่ๆ ได้ แต่ปัญญาประดิษฐ์จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อระบบได้รับการออกแบบมาให้ทำเช่นนั้นเท่านั้น ไม่เช่นนั้น เครื่องจักรปัญญาประดิษฐ์จะขาดความคิดสร้างสรรค์ในแบบมนุษย์ อย่างน้อยก็ในตอนนี้
• ปัญหาความเป็นส่วนตัว – ตั้งแต่ Facebook ไปจนถึงประเทศต่างๆ ที่ใช้ AI ในการค้นหาใบหน้าของผู้คนบนท้องถนน ไม่มีใครรู้ว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้จะส่งผลเสียอย่างไร

อนาคตของเรากับปัญญาประดิษฐ์

อนาคตยังไม่เกิดขึ้น ดังนั้นผลลัพธ์หลายอย่างยังคงเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถคาดหวังบางสิ่งบางอย่างจากสาขา AI ได้ โดยอิงจากการทำงานและการวิจัยที่ดำเนินอยู่ ต่อไปนี้คือบางส่วน:

• ทหาร – ประการแรกคือ AI ที่นำมาใช้เป็นอาวุธ ห้องปฏิบัติการทางทหารทั่วโลกกำลังศึกษาเรื่องนี้อยู่ และอย่าลืมว่าอินเทอร์เน็ตเดิมทีได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อการใช้งานทางทหาร
  
• งาน ปัญหาที่สองคืองานแบบดั้งเดิม จะมีการแทนที่คนงานที่เป็นงานประจำและงานที่ใช้แรงงานคนด้วยหุ่นยนต์หรือโซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น อย่างไรก็ตาม งานที่เกี่ยวข้องกับทักษะและความคิดสร้างสรรค์ที่ซับซ้อนมากขึ้นไม่น่าจะได้รับผลกระทบมากนัก
  
• Intelligence – อีกประเด็นหนึ่งคือปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ซึ่งหมายถึงแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดมากจนเหนือกว่าระดับมนุษย์ทั่วไป นี่ไม่ใช่เรื่องของ if แต่จาก โดยหมายถึง ซึ่งจะเกิดขึ้นแน่นอนเมื่อมีการพัฒนาฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่ก้าวหน้าเพียงพอ ดังนั้น คาดว่า iRobot จะเปิดตัว Skynet, Matrix หรือ VIKI ในอนาคต
  
• ความเป็นส่วนตัว – การเฝ้าระวังจะยิ่งเลวร้ายลงเรื่อยๆ และในที่สุดผู้กระทำความผิดก็จะเข้าร่วมขบวนการด้วย มีวิธีใดที่ดีกว่าในการหาคนมาลักพาตัวโดยอาศัยระบบเฝ้าระวังสาธารณะที่ขับเคลื่อนด้วย AI?
  
• ความรัก – สุดท้ายคือเรื่องเพศและความสัมพันธ์ ตุ๊กตาเซ็กส์ขนาดเท่าคนจริง ด้วย AI ขั้นพื้นฐาน พวกมันก็ได้รับความนิยมในหมู่คนบางกลุ่มแล้ว คุณสามารถเลือกให้พวกมันมีรูปร่าง สีหน้า และส่วนเสริมต่างๆ ได้ตามต้องการ แต่ด้วยความก้าวหน้าของ AI พวกมันจะเดินไปมา ล้างจาน เต้นรำให้คุณ ถามว่าวันนี้ของคุณเป็นยังไงบ้าง ผูกมิตรทางอารมณ์ เรียนรู้รสนิยมทางเพศและรสนิยมอื่นๆ ของคุณ และในขณะเดียวกันก็ทำให้ราคาถูกลงด้วย 
  เห็นไหมว่าทั้งหมดนี้จะมุ่งหน้าไปไหน?

เครื่องมือ AI ยอดนิยม

แฮกเกอร์มี รายการเครื่องมือและบริการ AI ยาวนี้ คุณสามารถเริ่มใช้งานได้ตั้งแต่วันนี้ ตั้งแต่ Amazon Echo ไปจนถึง Google Assistant, Cortana และอื่นๆ อีกมากมาย รายการนี้แบ่งออกเป็นส่วนที่เกี่ยวข้อง

หากต้องการเครื่องมือทางเทคนิคเพิ่มเติมสำหรับพัฒนาระบบ AI ส่วนบุคคลหรือทางธุรกิจ รายการด้านล่างนี้แสดงชื่อชั้นนำบางส่วนในอุตสาหกรรมและสิ่งที่พวกเขาทำ

• หลาม – ภาษาโปรแกรมระดับสูงพร้อมไลบรารี AI มากมาย
• TensorFlow – แพลตฟอร์มพัฒนา AI บนพื้นฐาน Python จาก Google
• Scikit เรียนรู้ – อีกหนึ่งแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ Python
• Caffe – กรอบการทำงานการเรียนรู้ของเครื่องที่รวดเร็วและใช้งานง่าย
• MX เน็ต – กรอบการทำงานการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์ส
• ไพทอร์ช – ไลบรารี Python การเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม
• เครื่องยนต์ Google Cloud ML – เครื่องมือบนคลาวด์ที่ปรับขนาดได้สำหรับการฝึกอบรมและการคาดการณ์
• เครื่องยนต์ Azure ML – เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์จาก Microsoft

สรุป

เมื่ออ่านคู่มือนี้จนจบ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับโลกของปัญญาประดิษฐ์และสิ่งที่รอคอยเราอยู่ และคุณยังได้เห็นข้อดีและข้อเสียของเทคโนโลยีนี้อีกด้วย

สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้น เราจะต้องเตรียมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและสังคมที่รุนแรงในทศวรรษหน้า