Paano Maging Isang Data Scientist

Ang data science ay isang kawili-wiling multi-disciplinary na propesyon na may magandang kabayaran, kaya sulit na matutunan kung paano maging isang data scientist.

Ang pagiging isang data scientist ay hindi madali, dahil ang industriya ay matigas sa kumpetisyon. Kaya, kailangan mong maging sa iyong pinakamahusay na laro upang tumayo at magtagumpay.

Ipinapakita sa iyo ng gabay na ito kung paano maging isang data scientist gamit ang alinman sa tatlong pamamaraan, depende sa iyong sitwasyon.

Mga Tip sa Pagiging Data Scientist

Sa pagiging lubos na mapagkumpitensya ng data science, kailangan mong gawin ang lahat sa iyong kapangyarihan upang magtagumpay. Kaya, ang mga sumusunod ay ilang tip upang matulungan ka sa landas patungo sa pagiging isang data scientist:

• Piliin ang tamang tungkulin at maging eksperto dito.
• Pumili ng mga partikular na tool at maging eksperto sa mga ito.
• Pag-aralan ang programming at database sa lalong madaling panahon.
• Maghanap ng mga taong katulad ng pag-iisip na makakasama sa network.
• Humanap ng mentor o sundan ang mga kilalang data scientist sa social media.
• Magsanay sa pagiging perpekto sa pamamagitan ng pagbuo ng mga proyekto.
• Hayaang lumabas ang iyong portfolio.

Bakit Data Science?

Ang data science ay ang field na sumasagot sa mga tanong para sa mga organisasyong gumagamit ng data. Kinokolekta ng data scientist ang data at sinusuri ang mga ito sa mga paraan na gumagawa ng mga pattern na makakatulong sa mga negosyo na gumawa ng tamang desisyon.

Mahalaga ang field ng data science sa isang hanay ng mga negosyo dahil nagbibigay-daan ito sa kanila na tumuklas ng mga insight, hulaan ang mga kinalabasan sa hinaharap, pahusayin ang mga alok ng produkto, at manatili sa tuktok ng mga inobasyon at kani-kanilang mga industriya.

Bilang resulta ng patuloy na paglaki ng data mula sa mga network ng computer at Internet, ang larangan ng agham ng data ay nananatili sa patuloy na paglaki, dahil mas maraming kumpanya ang sumusubok na pumiga ng mas malaking kita hangga't kaya nila gamit ang mga insight mula sa mga data scientist.

Mga Kakayahang Dapat Magkaroon

Ang pagiging data scientist ay hindi isang lakad sa parke. Dapat kang bumuo ng tamang multi-disciplinary skill set na kinakailangan upang makagawa ng mga resulta.

Ang mga sumusunod ay ang mga pangunahing kasanayan na dapat mong layunin na magkaroon o bumuo sa iyong paglalakbay sa pagiging isang data scientist.

1. Isang Analitikal at Paglutas ng Problema na Isip - Ang pinakaunang kinakailangan.
2. Mga Kasanayan sa Pag-coding – Kakayahang mag-code sa Python, R, SQL, at iba pa.
3. Database Management – Kaalaman kung paano mag-imbak at kumuha ng data.
4. Data ng Pagsusuri – Ang kakayahang makakuha ng mga insight mula sa data.
5. Visualization ng Data at Komunikasyon – Ang kakayahang magpakita ng mga natuklasan nang intuitive.

Ang Iba't ibang Mga Pamagat ng Trabaho sa Data-Science

Ang agham ng data ay isang malawak na larangan at maaari itong patuloy na lumawak sa paglipas ng panahon, habang nagbabago ang mga bagong espesyalisasyon. Kaya, habang nagsusumikap ka sa pagiging isang data scientist, dapat mong suriin ang iba't ibang mga titulo ng trabaho upang matuklasan kung alin ang pinakamainam para sa iyo.

Kabilang sa mga pangunahing titulo ng trabaho sa data science ang:

• Data Scientist – Ang pangkalahatang paglalarawan, ay kinabibilangan ng lahat ng mga hakbang, kabilang ang pangangalap ng data, pag-iimbak, pagmomodelo, pagsusuri, at pagtatanghal.
  
• Data Analyst – Nakatuon sa pangangalap, paglilinis, at pag-iimbak ng data. Pati na rin ang pagsusuri at pag-uulat sa data, kung kinakailangan.
  
• Data Engineer – Pangunahing nakatuon sa mga gawaing nauugnay sa data, tulad ng pangangalap ng data, paglilinis, paghahanda, at pagpapanatili ng imprastraktura ng data.
  
• Arkitekto ng Data – Binubuo ang kumpletong arkitektura ng pamamahala ng data ng kumpanya sa pamamagitan ng pagtuon sa mga pangangailangan ng negosyo ng organisasyon.
  
• Tagamomodelo ng Data – Nakatuon sa pagbuo ng mga modelo ng data na pagkatapos ay ipinatupad sa pamamagitan ng database.
  
• Marketing Scientist – Gumagamit ng mga insight mula sa data science para mapabuti ang mga pagsusumikap sa marketing ng kumpanya.
  
• Machine Learning Engineer – Nakatuon ang tungkuling ito sa pagdidisenyo at pagbuo ng software at mga algorithm para i-automate ang mga predictive na modelo ng AI.
  
• Database Administrator – Nakatuon sa pagpapanatili ng database server ng organisasyon.

Nagiging Data Scientist

Mayroong 3 pangunahing paraan upang maging isang data scientist, depende sa iyong kakayahan at yugto sa iyong karera. Ang unang paraan ay sa pamamagitan ng pagkuha ng bachelor's degree sa data science, ang pangalawa ay sa pamamagitan ng pagkamit ng master's degree sa data science, at ang pangatlo ay pagiging data scientist na walang degree.

Ang iba't ibang mga pamamaraan na ito ay ipinaliwanag sa ibaba:

Pagiging Data Scientist na May Degree

1. Makakuha ng Degree sa Data Science - Maaari kang mag-aral ng data science sa unibersidad at makapagtapos ng isang degree sa data-science, na dapat magbigay sa iyo ng bentahe sa merkado ng trabaho. Dapat mong tandaan, gayunpaman, na ang propesyon ng data science ay nananatiling isang mapagkumpitensyang larangan at nangangahulugan ito na kailangan mo pa ring magsikap para makakuha ng magandang trabaho.
   
2. Matuto at Magsanay ng Mga Kasanayan sa Panayam – Upang mapahusay ang iyong posibilidad na makuha ang iyong pinapangarap na trabaho, kakailanganin mong sanayin ang iyong mga kasanayan sa pakikipanayam hangga't kaya mo. Maraming online na platform ang nag-aalok ng mga kurso sa panayam, habang ang iba ay nagbibigay ng marami libreng sample na tanong.
   
   Kakailanganin mo ring magsaliksik sa mga kumpanya kung saan ka nag-a-apply, pati na rin ang iyong target na titulo sa trabaho. Magsanay sa pagsagot sa mga tanong sa pagsusulit, pagbibihis, at pagsasalita nang maayos.
   
3. Maghanap ng Internship - Ang pagkakaroon ng degree sa agham ng data ay isang bagay, ang pagkakaroon ng praktikal na karanasan sa pagtatrabaho sa larangan ay isa pa. Kaya, subukang maghanap ng internship at makakuha ng nauugnay na karanasan. Mga website tulad ng LinkedIn at Internships.com malaki ang maitutulong dito.
   
4. Bumuo ng Portfolio – Ang pinakamahusay na paraan upang makakuha ng isang pangarap na trabaho ay ang pagkakaroon ng isang kahanga-hangang portfolio. Kaya, gawin mong tungkulin na bumuo ng pribado, kapaki-pakinabang, at nauugnay na mga proyekto, pagkatapos ay ipakita ang mga ito sa web at i-link sa kanila sa tuwing mag-a-apply ka para sa isang trabaho.
   
5. Manghuli ng Trabaho – Sa wakas, kailangan mong lumabas doon at maghanap ng mga trabaho, mag-aplay para sa mga posisyon, at umasa para sa mga appointment sa pakikipanayam.

Pagiging Data Scientist na May Master

1. Makakuha ng Degree Sa Isang Kaugnay na Larangan - Kung mayroon ka nang degree sa isang kaugnay na larangan, gaya ng Mathematics, computer science, statistics, at iba pa, maaari ka ring magpatuloy sa larangan ng data science na may master's degree.
   
2. Kumita ng Masters Sa Data Science - Maraming mga paaralan ang nag-aalok ng mga programa ng master's degree ng data science na may 1-taong average na full-time na tagal. Kaya, pumili at magpatuloy.
   
3. Alamin at Sanayin ang Iyong Mga Kasanayan sa Panayam – Bagama't ang mga degree program ay idinisenyo upang mapabilis ka, ito ay nasa iyong pinakamahusay na interes na magsanay, magsanay, magsanay. Pinakamahusay, na may mga sample na proyekto.
   
4. Makakuha ng Ilang Karanasan - Mula sa pagkuha ng kaugnay na trabaho hanggang sa pagtatrabaho sa mura, walang kapalit ang praktikal na karanasan.
   
5. Bumuo ng Portfolio – Maaaring kailanganin mo ring bumuo ng mga kapaki-pakinabang at nauugnay na proyekto na maaari mong ipakita sa web at i-link sa bawat aplikasyon ng trabaho.
   
6. Manghuli ng Trabaho – Sa wakas, kailangan mo ring lumabas doon at maghanap ng mga trabaho, mag-apply para sa mga posisyon at maghintay ng mga appointment sa pakikipanayam.

Pagiging Data Scientist na Walang Degree

1. Alamin ang Mga Kaugnay na Kasanayan – Kahit na ang industriya ay matigas, maaari ka pa ring maging isang data scientist na walang degree. Ngunit kakailanganin mong maging napakahusay at magtrabaho nang husto upang makapasok sa industriya sa pamamagitan ng pag-aaral ng lahat ng kinakailangang mga kasanayan sa iyong sarili.
   
2. Kumuha ng Kurso O Dumalo sa Bootcamp – Ang pagkuha ng isa o higit pang mga kurso o bootcamp ay makakatulong upang mapalakas ang iyong kahusayan, gayundin ay magbibigay sa iyo ng higit pang karanasan sa larangan.
   
3. Kumuha ng Mga Propesyonal na Sertipikasyon - Ang mga propesyonal na sertipikasyon ay makakatulong sa iyong paghahanap ng trabaho sa pamamagitan ng paglilinaw na ikaw ay naglalagay ng dagdag na pagsisikap na maging mabuti at may kaugnayan hangga't maaari. Gayunpaman, ang pagbuo ng isang portfolio ay pantay na mahalaga.
   
4. Buuin ang Iyong Portfolio – Kailangan mo ng isang portfolio na namumukod-tangi at nagpapakita ng iyong mga kakayahan sa mga praktikal na termino. Maghanap ng mga proyektong may kapaki-pakinabang na application, at mga proyektong maaaring magpakita ng iyong mga talento at kasanayan, pagkatapos ay i-host ang mga ito sa isang platform tulad ng GitHub para makita ng lahat.
   
5. Manghuli ng Trabaho – Sa wakas, kakailanganin mong maghanap at mag-aplay para sa mga trabaho, malamang na may higit na kasigasigan kaysa sa mga may tradisyonal na degree.

Mga Madalas Itanong (FAQS)

Konklusyon

Sa pag-abot sa dulo ng gabay na ito kung paano maging isang data scientist, nakita mo na ang iba't ibang paraan para magawa ito at ang iba't ibang hakbang na dapat gawin.

Maaaring mapagkumpitensya ang agham ng data, ngunit sulit ang lahat ng problema dahil sa magandang suweldo. Kaya, kung isinasaalang-alang mo ang iyong sarili na angkop para sa pakikibaka, pagkatapos ay gawin ito, at good luck!