Як стати науковцем з даних

Наука про дані — це цікава мультидисциплінарна професія з хорошою винагородою, тому варто навчитися стати науковцем з даних.

Однак стати науковцем з даних нелегко, оскільки галузь жорстка з конкуренцією. Отже, щоб виділитися й досягти успіху, вам потрібно бути найкращим.

У цьому посібнику показано, як стати спеціалістом із даних, використовуючи будь-який із трьох методів залежно від вашої ситуації.

Поради щодо того, як стати дослідником даних

Оскільки наука про дані є високою конкуренцією, вам потрібно зробити все, що в ваших силах, щоб досягти успіху. Отже, нижче наведено кілька порад, які допоможуть вам на шляху до того, щоб стати науковцем даних:

• Виберіть правильну роль і станьте в ній експертом.
• Виберіть конкретні інструменти та станьте їх експертом.
• Вивчайте програмування та бази даних якомога раніше.
• Шукайте однодумців для спілкування.
• Знайдіть наставника або слідкуйте за відомими дослідниками даних у соціальних мережах.
• Практика до досконалості, будуючи проекти.
• Нехай ваше портфоліо виділяється.

Чому Data Science?

Наука про дані – це галузь, яка відповідає на запитання організацій, які використовують дані. Спеціаліст збирає дані та аналізує їх таким чином, щоб створити шаблони, які можуть допомогти компаніям прийняти правильне рішення.

Сфера науки про дані важлива для низки компаній, оскільки вона дозволяє їм виявляти ідеї, прогнозувати майбутні результати, покращувати пропозиції продуктів і бути в курсі інновацій у відповідних галузях.

У результаті постійного зростання даних з комп’ютерних мереж та Інтернету галузь науки про дані продовжує зростати, оскільки все більше компаній намагаються отримати якомога більше прибутку, використовуючи висновки науковців з даних.

Необхідні навички

Стати науковцем даних – це не прогулянка в парку. Ви повинні розвинути правильний набір міждисциплінарних навичок, необхідних для отримання результатів.

Нижче наведено основні навички, якими ви повинні прагнути володіти або розвивати на шляху до того, щоб стати вченим з даних.

1. Аналітичний розум і здатність вирішувати проблеми – Найперша вимога.
2. Навички кодування – Можливість кодування на Python, R, SQL та ін.
3. Управління базами даних – Ноу-хау для зберігання та отримання даних.
4. Аналіз даних – Можливість отримати інформацію з даних.
5. Візуалізація даних і комунікація – Здатність інтуїтивно представляти результати.

Різні назви посад у галузі науки про дані

Наука про дані є широкою сферою, і вона може продовжувати розширюватися з часом у міру появи нових спеціалізацій. Отже, коли ви працюєте над тим, щоб стати науковцем з даних, вам слід вивчити різні назви посад, щоб визначити, яка може бути найкращою для вас.

Основні посади в галузі науки про дані включають:

• Вчений з даних – Загальний опис включає всі кроки, включаючи збір даних, зберігання, моделювання, аналіз і представлення.
  
• По аналізу даних – Зосереджено на зборі, очищенні та зберіганні даних. А також аналіз і звітність щодо даних, коли це необхідно.
  
• Інженер даних – В основному зосереджено на задачах, пов’язаних із даними, наприклад зборі даних, очищенні, підготовці та підтримці інфраструктури даних.
  
• Архітектор даних – Розробляє повну архітектуру управління даними компанії, зосереджуючись на бізнес-потребах організації.
  
• Розробник моделей даних – Зосереджено на розробці моделей даних, які потім реалізуються через базу даних.
  
• Науковець з маркетингу – Використовує дані науки про дані для покращення маркетингових зусиль компанії.
  
• Інженер машинобудування – Ця роль зосереджена на проектуванні та розробці програмного забезпечення та алгоритмів для автоматизації прогностичних моделей ШІ.
  
• Адміністратор бази даних – Зосереджено на підтримці сервера бази даних організації.

Стати науковцем з даних

Є 3 основні способи стати науковцем даних, залежно від вашої компетенції та етапу вашої кар’єри. Перший спосіб полягає в тому, щоб отримати ступінь бакалавра в галузі даних, другий – отримати ступінь магістра в галузі даних, а третій – стати науковцем даних без диплома.

Ці різні методи пояснюються нижче:

Стати спеціалістом з даних зі ступенем

1. Отримайте ступінь Data Science – Ви можете вивчати науку про дані в університеті та отримати ступінь з науки про дані, що дасть вам перевагу на ринку праці. Слід зауважити, однак, що професія Data Science залишається конкурентоспроможною сферою, і це означає, що вам все одно доведеться докласти певних зусиль, щоб знайти хорошу роботу.
   
2. Навчіться та практикуйте навички співбесіди – Щоб підвищити свої шанси знайти роботу своєї мрії, вам потрібно якомога більше практикувати навички співбесіди. Багато онлайн-платформ пропонують курси співбесід, а інші пропонують багато безкоштовні зразки питань.
   
   Вам також потрібно буде провести деякі дослідження щодо компаній, до яких ви подаєте заявку, а також вашої цільової посади. Тренуйтеся відповідати на запитання тесту, одягатися та добре говорити.
   
3. Знайти стажування – Мати ступінь науки про дані — це одне, мати практичний досвід роботи в цій галузі — інше. Тож спробуйте знайти стажування та отримати відповідний досвід. Веб-сайти, як LinkedIn та Internships.com може бути дуже корисним тут.
   
4. Створіть портфоліо – Найкращий спосіб отримати роботу мрії – це мати вражаюче портфоліо. Отже, візьміть за свій обов’язок розробку приватних, корисних і релевантних проектів, а потім демонструйте їх в Інтернеті та посилайте на них щоразу, коли подаєте заявку на роботу.
   
5. Пошук роботи – Нарешті, ви повинні піти туди та знайти роботу, подати заявку на посади та сподіватися на співбесіду.

Стати спеціалістом із даних зі ступенем магістра

1. Отримайте ступінь у суміжній галузі – Якщо у вас уже є ступінь у суміжній галузі, наприклад, математика, інформатика, статистика тощо, ви також можете продовжити навчання в галузі даних, отримавши ступінь магістра.
   
2. Отримайте ступінь магістра з наук про дані – Багато шкіл пропонують магістерські програми з науки про дані із середньою тривалістю денної форми навчання 1 рік. Отже, вибирайте і рухайтеся далі.
   
3. Навчіться та практикуйте свої навички співбесіди – Незважаючи на те, що освітні програми створені для того, щоб навчити вас прискорюватися, все одно у ваших інтересах практикуватися, практикуватися, практикуватися. У кращому випадку із зразковими проектами.
   
4. Отримайте трохи досвіду – Практичний досвід нічим не замінить, починаючи від суміжної роботи та заробляючи менше.
   
5. Створіть портфоліо – Вам також може знадобитися розробити корисні та відповідні проекти, які ви можете продемонструвати в Інтернеті та посилатися на них у кожній заявці на роботу.
   
6. Пошук роботи – Нарешті, ви також повинні піти туди і шукати роботу, подавати документи на посади та чекати призначення на співбесіду.

Як стати науковцем з даних без диплома

1. Навчіться відповідним навичкам – Незважаючи на те, що галузь є складною, ви все одно можете стати науковцем даних без диплома. Але вам потрібно буде бути дуже хорошим і наполегливо працювати, щоб пробитися в індустрію, набувши всіх необхідних навичок самостійно.
   
2. Пройдіть курс або відвідайте Bootcamp – Проходження одного або кількох курсів чи навчальних таборів допоможе підвищити ваші навички, а також дасть вам більше досвіду в цій галузі.
   
3. Отримайте професійні сертифікати – Професійні сертифікати допоможуть вам у пошуку роботи, даючи зрозуміти, що ви докладаєте додаткових зусиль, щоб бути якомога кращим і актуальним. Однак створення портфоліо є не менш важливим.
   
4. Створіть своє портфоліо – Вам потрібне портфоліо, яке виділяється та демонструє ваші можливості в практичному плані. Шукайте проекти з корисною програмою та проекти, які можуть продемонструвати ваші таланти та навички, а потім розміщуйте їх на платформі, як-от GitHub, щоб усі бачили.
   
5. Полювання на роботу – Нарешті, вам потрібно буде шукати та подаватись на роботу, ймовірно, з більшим завзяттям, ніж ті, хто має традиційні ступені.

Часті запитання (FAQ)

Висновок

Дійшовши до кінця цього посібника про те, як стати науковцем з обробки даних, ви побачили різні способи цього зробити та різні кроки, які потрібно зробити.

Наука про дані може бути конкурентоспроможною, але хороша оплата робить усі проблеми варті того. Отже, якщо ви вважаєте себе готовим до боротьби, то дерзайте, і бажаємо удачі!