Ansiktsigenkänning: Hur det fungerar, applikationer, affärsidéer och mer

Facial Recognition Technology eller FRT är vilket system du kan använda för att identifiera ett mänskligt ansikte från en bild eller videofil.

Programvaran matchar ansiktet mot en tillhandahållen databas med bilder – på sätt och vis gör det arbete som vanligtvis skulle kräva en människa. Ansiktsigenkänningsteknik är dock mycket snabbare än att använda människor.

Ansiktsigenkänningslösningar implementeras i en mängd olika applikationer – från ID-verifiering till robotar, hushåll, kommersiellt och statligt bruk. Dessutom fortsätter trenden att expandera.

Det här blogginlägget diskuterar den framväxande ansiktsigenkänningstekniken och industrin, inklusive dess olika tillämpningar och potentiella affärsidéer för entreprenörer.

En kort historia

Utvecklingen av ansiktsigenkänningsteknik och relaterad programvara började på 1960-talet. Men medan de tidigare versionerna krävde mänsklig input för att definiera koordinaterna för ett ansikte, kan moderna system självständigt plocka ut ansikten från bilder och till och med live-videoströmmar.

Det finns många tekniker för ansiktsigenkänningssystem och de sträcker sig från de traditionella metoderna för att extrahera ansikts landmärken till att mäta avståndet mellan ögonen, näsans storlek, öron och så vidare. Sedan finns det AI-neurala nätverk, som används på de mest moderna plattformarna för att uppnå imponerande resultat med upp till 97 % detekteringsnoggrannhet.

Teknik för ansiktsigenkänning växer snabbt. Till exempel antog 69 länder AI-ansiktsigenkänning mellan 2017 och 2019, med 70 % av polisstyrkorna som hade någon form av tillgång, och en marknadsvärdering på 5 miljarder USD 2021.

Hur ansiktsigenkänning fungerar

Det finns så många olika tillämpningar av teknik för ansiktsigenkänning, och detta innebär också olika tillvägagångssätt. En av de vanligaste användningsområdena för FRT är dock att identifiera personer från en bild eller säkerhetskamera.

I sådana situationer finns det tre grundläggande steg för att använda teknik för ansiktsigenkänning, och de är:

1. Fångar motivets ansikte – Det här steget kan innebära att ta bilder från en säkerhetskamera eller ett registreringsformulär på en webbplats. Faktum här är att du har bilden av en person som du behöver mer information om.
   
2. Skapa ett ansiktsavtryck – Ansiktsigenkänningssystemet måste nu analysera upp till 80 nodalpunkter på motivets ansikte och generera en unik datauppsättning från det som kallas ansiktsavtryck.
   
3. Sökning & Matchning – Slutligen söker systemet sedan i sin databas med ansiktsavtryck för att hitta den närmaste matchningen, och beroende på inställningarna kan det bara finnas en matchning eller några få.

Det är värt att notera att ovanstående 3-stegsmetod fokuserade på FRT-användaren. Det betyder att utvecklaren har utfört mycket mer arbete för att göra det så här enkelt.

Till exempel måste utvecklaren först utveckla en algoritm, beroende på vilken typ av ansiktsigenkänningsapplikation han var ute efter. För det andra var han också tvungen att utveckla databasen, samt fylla i den med första bilder.

Slutligen, om systemet använde en AI-neural nätverksstrategi, måste utvecklaren också skapa AI-modellen och träna den först.

Följande är en lista över olika tillvägagångssätt, algoritmer och metoder relaterade till ansiktsigenkänningsteknik:

1. Traditionell metod – Identifiering av en person som använder ansiktsdrag.
2. 3D-igenkänning – Använda sensorer för att fånga formen på mänskliga ansikten.
3. Fisher ansikte – En ansiktsigenkänningsmetod som känner igen ansikten genom att matcha resultaten från extraherade funktioner.
4. Egna ansikten – En ansiktsigenkänningsmetod som extraherar funktioner och representerar dem i en linjär kombination.
5. Termiska kameror – Dessa kan upptäcka funktioner som inte är synliga för vanliga kameror, till exempel blodkärl.
6. Deep Learning – Tillämpningen av neural nätverksteknik för att skapa algoritmer som kan upptäcka mänskliga ansikten på egen hand.
7. Känslomässig igenkänning av ansiktet – Analysen av mänskliga ansikten för att extrahera information om ägarens känslomässiga tillstånd, såsom lycka, leende, ilska och så vidare.
8. Ansiktsigenkänning – Processen att identifiera ett mänskligt ansikte i en bild eller video.
9. Ansiktsspårning – Möjligheten att upptäcka och spåra ett eller flera ansikten i bilder eller videor från en vanlig kamera.

Tillämpningar av teknik för ansiktsigenkänning

Möjligheten att snabbt och enkelt känna igen ett ansikte med hjälp av en mjukvaruapplikation öppnar många möjligheter, eftersom det kan utnyttjas för att lösa många problem. Följande är några av dess viktigaste tillämpningar:

• Biometrisk säkerhet – Även om FRT är mindre exakt än fingeravtryck och ögonskanningar, är det mycket bekvämare eftersom det inte nödvändigtvis kräver nära interaktion med datorer.
  
• Att hjälpa de blinda – FRT kan hjälpa synskadade eller blinda personer att känna igen människor runt omkring dem, veta när de blir leende mot eller rynkade på näsan med mera.
  
• Sök – Sökmotorer har erbjudit denna tjänst sedan en tid tillbaka.
  
• Smart Homes – AI-system kan övervaka familjemedlemmar när de kommer och går, eller flytta runt i hemmet för att uppdatera enhetsinställningar och preferenser, som deras musiksmak, belysning, rumstemperatur och så vidare.
  
• Sjukvård – Vissa sällsynta genetiska sjukdomar kan diagnostiseras med hjälp av ansiktsigenkänningsalgoritmer. Dessa system kontrollerar efter specifika egenskaper på näsor, ögonbryn eller kinder.
  
• Stöldförebyggande – Ansiktsigenkänning kan användas för att identifiera kända snattare i en butik och larma den ansvariga säkerhetstjänstemannen. Det har också implementerats i Kina för att minska toalettpappersavfallet genom att bara släppa ut 2 fot toalettpapper till samma person två gånger, efter nio minuters mellanrum.
  
• Personliga annonser – Om en datordriven annonsserver kan se ansiktet på en tittare och matcha det med poster, kan den visa mycket personliga annonser till personen.
  
• Övervaka studenter – AI kan användas för att övervaka elever på en mängd olika sätt. Eleven måste till exempel dyka upp i klassen och stå framför en surfplatta med en FRT-app för att registrera sig för närvaro. Lärare kan också använda FRT och AI via en webbkamera för att spåra elevernas uppmärksamhet under videoföreläsningar. Detta kan ytterligare ge djupa insikter och möjligheter till mer personliga kurser och frågesporter.
  
• Offentlig övervakning – Många städer runt om i världen har redan tusentals kameror monterade i alla möjliga hörn, gator och offentliga utrymmen. Genom att helt enkelt ansluta dem till ett ansiktsigenkänningssystem kan plattformarna automatiskt spåra brottslingar och andra farliga personer.
  
• Saknade husdjur och barn – Förutom brottslingar och farliga människor kan FRT dessutom hjälpa myndigheter att identifiera försvunna personer och känna till var de befinner sig genom livevideoövervakning.
  
• Bankautomat – De flesta bankautomater har redan en videokamera som tar en bild av kunden och bekräftar den med de registrerade för att förhindra bedrägerier och öka säkerheten.
  
• Självbetalningssystem – Många geniala betalningslösningar som använder ansiktsigenkänning håller på att utvecklas. Skanna helt enkelt ditt ansikte och beställningen är klar.
  
• invandring – Flygplatser och tullkontroller runt om i världen använder också ansiktsigenkänning för att effektivisera verksamheten.
  
• Uppföljning av närvaro – En app som Churchix hjälper pastorer att identifiera och spåra medlemmars närvaro, antingen live personligen eller via video.

Sekretessfrågor och säkerhetshacks

Det är uppenbart att ansiktsigenkänningsteknik också kommer med en del huvudvärk, liksom all teknik. Här är de viktigaste problemen:

• Data Ägarskap – Regeringar och kommersiella intressen samlar in bilder och videor av ansikten, men den stora frågan är fortfarande "vem äger dessa ansiktsdata"? Har ett företag rätt att äga en mans ansikte?
  
• Felaktig identitet – FRT är inte 100 % effektivt, så det kommer alltid att finnas problem med felaktig identitet. Problemet är dock hur myndigheterna väljer att hantera dessa frågor om felaktig identitet. Till exempel, 35 % av ansiktsigenkänningsfelen förekommer hos färgade kvinnor, i motsats till endast 1 % för vita män.
  
• Integritetsrättigheter – Det mesta av video- och onlineövervakning görs utan individens samtycke, vilket leder till allvarliga debatter om regeringens policy och integritetsrättigheter i många jurisdiktioner.
  
• hacka – Ansiktsigenkänningsteknik är inte immun mot hacks. Programvara för bildmanipulation och deepfake-appar gör det enkelt att kringgå ansiktsigenkänningsapplikationer, och detta väcker många frågor.

Topp appar för ansiktsigenkänning

Du hittar många användbara smartphone-appar som använder ansiktsigenkänningsteknik på olika nivåer. Här är några:

• Snapchat – Upptäcker det mänskliga ansiktet och överlägger det med deras så kallade filter.
• Facebook – Känner automatiskt igen personerna i uppladdade bilder.
• Face ID/Unlock – FRT för att låsa upp smartphones. Det kallas Face ID på iPhones och Face Unlock på Android.
• Nestor – Online lärsystem som övervakar elevens uppmärksamhet.
• SelfiePay – Gör betalningar genom att helt enkelt ta en selfie.
• Ansiktsapp – Spela med ansikten på Android eller iPhone.
• Face2Gene – Medicinskt verktyg för genetisk matchning.
• luxand – Ansiktsigenkänningsplattform för Android- och iOS-utvecklare.
• FaceDNATest – DNA-ansiktsmatchning.
• Räcke – Mobil närvaro och skifthanteringsapp.
• FaceFirst – Säkerhetssystem för ansiktsigenkänning för sjukhus, kasinon, återförsäljare, flygplatser och mer.
• Mojipop - Animerade tecknade klistermärken och avatarer med ditt ansikte.

Toppleverantörer av ansiktsigenkänningsteknik

Försäljare av ansiktsigenkänningsteknik är företag som erbjuder FRT-relaterade tjänster och mjukvara till utvecklare eller kommersiella användare. Dessa är mogna företag med beprövade produkter och de populära är följande:

• BioID – Livsdetektering och ansiktsigenkänning som en tjänst.
• Amazon-erkännande – Förutbildade modeller för att extrahera information från foton och videor, inklusive detaljerad ansiktsinformation, känslor, jämförelse, glasögon, etc.
• luxand – Ansiktsigenkänningsplattform för Android- och iOS-utvecklare.
• Cognitec – Leverantör av biometrisk teknik.
• paravision – Mycket exakt vision AI-programvara.
• FaceFirst – Säkerhetssystem för ansiktsigenkänning för sjukhus, kasinon, återförsäljare, flygplatser och mer.
• Sky Biometri – Molnbaserad biometri som en tjänst.
• kairos – Moln API för ansiktsigenkänning.
• Trueface – Snabb, exakt och spänstig ansiktsigenkänning AI.

Toppstarter för ansiktsigenkänning

Det finns förståeligt nog massor av nystartade tekniker för ansiktsigenkänning med det ena eller det andra målet. Många misslyckas och nya kommer ombord varje år, men branschen fortsätter att växa.

Här är några av de intressanta:

• Spot – Datorvision för detaljhandelsledning.
• RefaceAI – Face Swapping AI.
• Kandu AI – Datorseende för detaljhandeln.
• Facesoft – Fleranvändbar FRT-databas.
• Appolo AI – Försäljningsunderrättelser.
• FacePinPoint – Reputation Management online.
• Facenition – Detaljhandelsanalys.

Slutsats

Vi har kommit till slutet av detta ansiktsigenkänningsinlägg, och som ni har sett är branschen levande, expanderande och full av löften för framtiden.

Du har också sett alla olika erbjudanden där ute, från utvecklarplattformar till affärsverktyg och tjänster som du också kan använda för att komma före dina konkurrenter.