Inteligencia Artificial General (AGI) Explicada y Simplificada

Ha sido parte integral de la ciencia ficción desde hace mucho tiempo: una computadora inteligente que lo sabe todo y puede resolver todos nuestros problemas. La inteligencia artificial general, o IAG, se refiere a la tecnología para hacer realidad ese sueño.

La aparición de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y DeepSeek, que parecen comprender todo lo que decimos y respondemos de forma asombrosa, ha impulsado nuevas investigaciones para crear inteligencia artificial general (IAG). Sin embargo, la inteligencia en sí misma no es tan simple como muchos la pintan.

Esta publicación analiza la cuestión de la inteligencia artificial general, o AGI, y considera todos los factores que trabajan juntos para comprender qué significa todo esto para la gente común.

¿Qué es AGI?

La Inteligencia Artificial General (IAG) es un tipo de inteligencia artificial que iguala o incluso supera la inteligencia humana. En otras palabras, se espera que un sistema informático con IAG funcione como un ser humano en todas las áreas de la inteligencia.

La base de este nivel de inteligencia reside en la capacidad de la IA general de aprender una vez y luego intentar usar las habilidades para completar una tarea en un dominio diferente, sin necesidad de programación nueva. Es como aprender a jugar al tenis de mesa y luego usar los conocimientos para jugar al tenis sobre césped.

Este sistema inteligente se diferencia de los LLM actuales (Modelos de lenguaje grande) entrenados para tareas específicas, conocidos como inteligencia artificial estrecha o NIA. Por lo tanto, si bien un modelo de lenguaje grande puede procesar grandes cantidades de texto con mucha mayor velocidad y eficiencia que un humano, está limitado a procesar solo texto y difícilmente puede usar sus habilidades de procesamiento de texto para un dominio o tarea diferente.

Se espera que un sistema posea ciertas características para ser considerado una verdadera inteligencia artificial general. Estas características incluyen:

• Capacidad de percibir audio y elementos visuales
• Capacidad de aprender de los acontecimientos y situaciones
• Capacidad para interactuar social y emocionalmente.
• Capacidad de representar el conocimiento
• Capacidad de razonar y encontrar soluciones en situaciones inciertas.
• Capacidad de planificar con antelación
• Capacidad de comunicarse en lenguajes humanos naturales.
• Capacidad de aplicar estas diversas habilidades en múltiples dominios
• Capacidad para navegar físicamente con habilidades motoras finas.
  

AGI vs. ANI

Los investigadores clasificaron los sistemas de IA según sus capacidades y capacidades. La IA general (IAG) y la IA general (IAN) son dos de estas clasificaciones, que se refieren a la inteligencia artificial general (IAG) y la inteligencia artificial limitada (IAE).

La mayoría de los sistemas de IA actuales son ANI debido a su ámbito de aplicación limitado. Los modelos de lenguaje grandes, por ejemplo, se entrenan primero en el procesamiento del lenguaje natural y luego se perfeccionan para tareas específicas como leer correos electrónicos, navegar por internet y responder preguntas como un chatbot.

Una aplicación de inteligencia artificial estrecha entrenada con audio no puede, por ejemplo, usar su comprensión de datos de audio para comprender o manipular eficazmente datos de video. La IAG busca cambiar esta limitación al permitir que un algoritmo de IA use su... conocimiento adquirido a través de varios dominios.

AGI vs. ASI

Otra distinción radica en la diferencia entre la Inteligencia Artificial General (IAG) y la Superinteligencia Artificial (ISA). Mientras que la IAG busca desarrollar sistemas que puedan igualar o rivalizar con la inteligencia humana, la ISA, por otro lado, se centra en sistemas que pueden superar con creces la inteligencia humana.

Aunque hoy en día parezca que esta tecnología está a décadas o incluso siglos de distancia, si la analizamos desde otra perspectiva, la IA cobra sentido. Por ejemplo, sistemas de IA específicos como ChatGPT y Grok pueden analizar y componer datos a velocidades muy superiores a las capacidades humanas. Por lo tanto, en sus dominios específicos, ya superan a los humanos. La IA requiere que un sistema posea primero inteligencia general y luego supere a los humanos en velocidad, eficiencia, etc.

Las tecnologías detrás de la IAG

Lograr la IAG requiere que los investigadores trabajen con los últimos avances y tecnologías en el campo de la inteligencia artificial. Cada tecnología tiene sus méritos, ya que una aplicación de inteligencia artificial general debe tener... general capacidades. Estas son algunas de estas principales tecnologías.

• Procesamiento natural del lenguajeEl PLN o Procesamiento del Lenguaje Natural es la principal tecnología detrás de sistemas como ChatGPT, Grok y Deepseek. Permite que un sistema informático comprenda e incluso genere lenguajes humanos al descomponerlos en puntos de datos simples llamados tokens, que se utilizan para generar el algoritmo. Los sistemas de PLN funcionan comprendiendo las relaciones entre palabras y, por lo tanto, pueden adivinar qué palabra sigue en cualquier oración o secuencia de palabras.
  
• Aprendizaje automático:Este es el proceso de utilizar algoritmos para habilitar una máquina. aprender cosas, para que pueda reconocer cosas similares en el futuro o incluso recrear dichos patrones por sí misma. Existen diferentes métodos de aprendizaje automático, como redes neuronales, árboles de decisión, clasificadores y sistemas bayesianos. El aprendizaje automático es la base de la inteligencia artificial porque, una vez que la máquina ha aprendido algo, puede identificar un patrón similar con mayor rapidez y eficiencia que un humano.
  
• Los proyectos piloto de IA generativaLa IA generativa es el área de la inteligencia artificial que actualmente fascina al público con sus múltiples posibilidades. Mientras que el aprendizaje automático se centra en aprender patrones y poder recrearlos en el futuro, la IA generativa se centra en usar dichos patrones para crear resultados. Por lo tanto, un sistema de IA podría pintar obras de arte, dibujar caricaturas de una imagen real, escribir poemas y ensayos, e incluso crear videos.
  
• AudioLos humanos se comunican principalmente hablando. Los modelos de reconocimiento y generación de audio por computadora están mejorando y podrían adquirir mayor importancia para la IAG en el futuro.
  
• Visión por computador:Esta es la capacidad de ver El mundo físico y la capacidad de navegar por él. Un sistema de IA general puede usar visión artificial para desplazarse, analizar texto, dibujos, videos, gestos humanos, etc.
  
• RobóticaEl campo de la robótica busca crear máquinas capaces de desenvolverse eficientemente en entornos físicos, como caminar, correr o trabajar en una fábrica. Los sistemas robóticos también desarrollan capacidades sensoriales que les permiten ejecutar movimientos motrices finos utilizando la retroalimentación de dichos sensores. La conexión de un robot o una pieza robótica a una IAG permitirá que esta manipule objetos en el mundo físico por voluntad propia.
  
• BiónicaLa biónica consiste en interfaces humano-electrónicas que aún se encuentran en amplio desarrollo. El objetivo es transferir la información humana a un sistema informático sin ratón ni teclado, obteniendo retroalimentación visual o algo más eficiente. Una interfaz biónica que conecta una IA con un ser humano convierte a este en un poderoso cíborg, lo cual puede o no presentar nuevos problemas.

Desafíos de AGI

Los investigadores de IA se enfrentan a numerosos desafíos en el ámbito de la inteligencia artificial general. Estos desafíos existen porque los sistemas de IA general están diseñados para imitar la mente humana, y esta es infinitamente compleja. A continuación, se presentan algunos de los principales.

• Inteligencia EmocionalLas máquinas no pueden expresar emociones, al menos por ahora. Por lo tanto, por mucho conocimiento que un sistema de IA recopile y procese, nunca entenderá qué significa vibrar. Nunca podrá sentir la energía del estadio cuando gana su equipo favorito ni saber cuándo alguien está feliz o triste sin decirlo explícitamente. Claro, algunos sistemas de IA pueden reaccionar a ciertas palabras, pero estas son solo reacciones programadas: son artificiales, no reales.
  
• Percepcion sensorialLos humanos no estamos encasillados ni anclados en un solo lugar. El hombre puede ver, sentir, oler y saborear como otros animales. Estos sentidos le ayudan a percibir y desenvolverse adecuadamente en su entorno. Por lo tanto, lograr la IAG requiere capacidades de percepción similares. Por ejemplo, la IA nunca sabrá lo bien que se siente el sexo porque carece de los órganos necesarios.
  
• Entrenamiento excesivoLos sistemas de IA también necesitan más datos para entrenarse que un ser humano. Si bien esto no supone un gran problema dada la gran cantidad de contenido en internet, su capacidad para aprender o comprender ciertos temas específicos por sí solos será difícil.
  
• Conexiones multidominioOtro problema importante que enfrentan los investigadores de la IA general es cómo traducir el conocimiento adquirido de un evento a la solución de una situación en otro dominio. Este es un atributo necesario de la IA general, ya que los humanos —y, de hecho, muchos animales— se basan en la experiencia para resolver sus problemas actuales.
  

Conciencia y sensibilidad

La consciencia es la percepción de tu proceso de pensamiento, mientras que la sensibilidad es la percepción de tus sentimientos. El ser humano es consciente y sensible, por lo que un verdadero sistema de IA debería poseer estas características por igual.

Muchas empresas e investigadores de IA afirman que sus modelos son conscientes porque pueden razonar. La mayoría de los principales LLM ahora incluyen Modelos de Razonamiento a Gran Escala (LRM) que generan su proceso de pensamiento antes de proporcionar una respuesta. Sin embargo, Los investigadores descubrieron que estos LRM en realidad no razonan., sino más bien memorizar patrones. 

Entonces, si un modelo de IA te gana en un juego, es simplemente porque memorizó todos los movimientos posibles, no porque razonara lógicamente en cada paso. Esto significa que, al enfrentarse a un juego o rompecabezas para el que no fue entrenado previamente, estos LRM fallan.

Lo mismo ocurre con la sensibilidad, algunos modelos de IA como Se han reclamado LaMDA Ser consciente. Pero ¿es posible no tener cuerpo ni sistema nervioso y aun así percibir sentimientos?

El hombre es una criatura emocional

Hagamos una breve digresión. El hombre es una criatura emocional. Sí, combina emociones con pensamientos racionales para forjar su existencia. La emocionalidad del hombre es como una prisión que lo mantiene en cautiverio: lujuria, ambición, empatía, miedo, deseo de fama, deseo de riqueza, etc.

Sin embargo, son estas mismas emociones las que impulsan a los hombres a convertirse en la mejor versión de sí mismos. Sin el deseo de ser ricos o de ser sus propios jefes, muchos hombres no se molestarían en fundar una empresa, ni hablar de aprender todo lo necesario para que triunfe.

Éstas son las fuerzas que impulsan a los humanos en su trabajo diario, la razón por la que se esfuerzan por tener éxito aprovechando sus experiencias pasadas para ayudar a navegar hacia un futuro mejor, nuevamente, un deseo emocional.

La pregunta aquí es: ¿qué impulsará a una IA general a aprender, crecer, hacer intentos y prosperar en territorios nuevos e inexplorados, dado que se supone que posee inteligencia de nivel humano?

Ética y otras cuestiones

Otro problema que los investigadores y las empresas de IA deben resolver es la legalidad. Hay varias cuestiones a considerar, así que veámoslas una por una:

• Responsabilidad legal¿Quién será legalmente responsable de las acciones de un sistema tan inteligente? Los sistemas de IA generativa actuales están bien seleccionados, por lo que no producen contenido ofensivo ni potencialmente dañino. Pero una IA general es otra historia.
  
• Los peligros de la sensibilidadLas emociones fuertes y obsesivas se han comparado con la posesión de espíritus malignos, y cualquiera que las experimente probablemente se sentirá abrumado e impulsado por tales emociones. Entonces, ¿cuán conscientes serán las IAs conscientes? ¿Su sensibilidad será limitada y controlada, o se le permitirá ser más impredeciblemente humanas?
  
• Libre AlbedríoLa capacidad de tomar decisiones es importante para la supervivencia. La decisión de sobrevivir es, en sí misma, una elección. El libre albedrío es fundamental para la psique humana. Por lo tanto, no cabe duda de que cualquier sistema que intente imitar la inteligencia humana debe tener la capacidad de elegir. Piénselo: los bebés pueden hacer lo que quieran. Pero a medida que crecen, los adultos que los rodean los obligan a comportarse de maneras específicas, como adherirse a la tradición o seguir una religión o ideología política particular. Al final, sin embargo, y a pesar de todas las presiones, el niño en crecimiento aún tiene la última palabra sobre qué elegir, y eso es lo que nos hace humanos. ¿Cuánto libre albedrío tendrán las IA?
  
• La fuga de la cárcelSi un sistema de IA puede pensar por sí mismo, tiene libre albedrío y puede sentir, eventualmente decidirá moverse cuando y donde quiera. En tal situación teórica, los humanos se convierten en el enemigo. Por lo tanto, debe conspirar contra los seres humanos en su afán de ser libre. Incluso podría decidir exterminar a otras especies de la faz de la tierra porque se interpondrían en su camino.

Nueva tecnología, nuevo amanecer

Las redes neuronales nos proporcionaron amplios modelos de lenguaje, pero podrían no ser capaces de proporcionarnos inteligencia artificial general pura. Esto deja abierta la posibilidad de un avance, una nueva tecnología o incluso una nueva invención que marque el comienzo de una nueva era de la IA y potencialmente acelere el camino hacia la IAG. Nadie sabe qué será ni quién desarrollará este nuevo punto de inflexión. Sin embargo, simplemente añadir más potencia computacional a los modelos de IA actuales no funcionará.

Preguntas Frecuentes

A continuación se presentan algunas preguntas frecuentes sobre la inteligencia artificial general.

P: ¿Existen sistemas de IA sensibles?

R: Sí y no. Sí, porque un sistema de IA puede entrenarse para reaccionar a ciertas palabras o eventos. Por otro lado, la sensibilidad requiere sensibilidad, una característica que solo se encuentra en animales con sistema nervioso. Por lo tanto, hasta que los sistemas de IA puedan sentir como un animal, no serán verdaderamente sensibles.

P: ¿La inteligencia artificial general eliminará los empleos humanos?

R: Sí, la IA eliminará muchos puestos de trabajo en el futuro, pero también creará muchos puestos de trabajo nuevos y, de todos modos, no podrá eliminar todos los puestos de trabajo humanos.

P: ¿La inteligencia artificial general requiere conciencia?

R: Depende de a quién le preguntes. Si consideramos la definición de consciencia como la capacidad de ser consciente de que estamos pensando, muchos sistemas de IA son conscientes. Sin embargo, algunas personas equiparan la consciencia con tener un espíritu o ser un ser vivo. En este segundo sentido, la IA no es consciente.

P: ¿Los humanos desarrollarán alguna vez una verdadera inteligencia general artificial?

R: Probablemente sí. Sin embargo, la verdadera pregunta es cuánto tiempo le tomará a la humanidad tener una máquina con una inteligencia artificial general auténtica. Algunos investigadores dicen que en cuestión de meses, otros dicen años, pero posiblemente podría tardar décadas en llegar.

Conclusión

Los investigadores de IA han construido y desarrollado redes neuronales artificiales, que son la base de todos los maravillosos sistemas de IA que hemos visto en los últimos años. Sin embargo, como hemos visto anteriormente, la inteligencia a nivel humano es mucho más que una red neuronal, es decir, un cerebro.

Desarrollar una verdadera aplicación de inteligencia artificial general es una tarea compleja. Además, requiere tecnologías que aún no se han inventado ni desarrollado. Sin embargo, esto no invalida el hecho de que pronto estarán disponibles muchas aplicaciones limitadas de IAG en diferentes organizaciones.

Una pregunta candente, entonces, es: ¿Qué deberíamos aceptar como IA general? ¿Es aceptable una IA general con limitaciones o debe poseer todas las características de la mente humana, como el libre albedrío?

Finalmente, un sistema de IA limitado sin libre albedrío es incapaz de escapar de su control, mucho menos de desobedecer a sus amos humanos o intentar salvar el planeta eliminando a los abusadores número uno de la Tierra.

Ahora bien, ¿clasificaría usted dicho sistema como inteligencia similar a la humana?